Bildu, aztertu eta interpretatu zaizkion datuak. Datuen azterketa eta interpretazio egokia egiterakoan, datu-analista batek erabaki batzuk hartzearen ondorioz dakartzan arriskuen garrantzia eta ondorioak baloratu ditzake.
Baldintzak
- Analisirako gaitasuna eta taldeen lankidetzarako gaitasuna izatea.
- Prestakuntza: Batxilergoa edo prestakuntza espezializatua datu masiboen azterketan.
- Esperientzia frogagarria azterketa proiektuetan eta datuen tratamendu aurreratuan.
- "R" ezagutza aurreratua.
- Bistaratzeko tresnak kudeatu eta kudeatzea arbela (Taula, Qlik, Power BI).
Aiaran datu zientzialaria aukeratu dugu konpainiara Big Data proiektu europarrerako. Datuen analisian profesionala bazara eta Big Data proiektuetarako zaletasuna baduzu, horixe da zure aukera. Gure taldean, zure eginkizunak hauek izango dira:
- Datu bolumen handien erauzketa, azterketa eta tratamendua egitea (lote eta streaming moduan).
- Estatistika-teknikak aplikatzea: estatistika deskribatzailea, hipotesien kontrasteak, banaketetara doitzea, dimentsionaltasuna murriztea.
- Makina ikasteko teknikak aplikatzea gainbegiratutako ikaskuntzarako (sare neuronalak) eta kontrolik gabekoak (klusterizazioa) ezagutza sortzeko.
- Hizkuntza naturala prozesatzeko arazoen ebazpena (PNL).
- Proiektua garatzeko beharrezkoak diren datuen zientziarako tresnen artea (liburutegiak, algoritmoak, markoak) identifikatu eta ezagutu.
- Emaitzak baliozkotu eta homologatzeko ikusi.