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Big Data: Análisis de datos para optimizar la movilidad Europea
Los datos de cualquier medio de transporte, tanto mercancías como personas, hay que registrarlos, almacenarlos, analizarlos y extraer decisiones de negocio. Tener acceso al big data de una multinacional para no sacar conclusiones empresariales es un error. Por estos motivos, las iniciativas encaminadas en sacar el máximo provecho al big data son dignas de mención. Destaco un resumen publicado por “esmartcity.es” sobre unas soluciones predictivas de Indra en el ferrocarril y carreteras, dentro del proyecto Transforming Transport. Este piloto ha avanzado en la recopilación de datos con las actividades de mantenimiento y la circulación de los trenes, la topología o la meteorología, revelándose como fuentes de datos de mayor calidad para el mantenimiento predictivo las inspecciones dinámicas, que proporcionan información sobre la interacción entre el tren y la vía, y las inspecciones geométricas, que informan sobre el ancho de vía, su alineación, deformación y desviación.
El Big Data, premisa clave para una movilidad inteligente
La recogida y posterior análisis de datos procedentes de dispositivos interconectados entre sí permiten planificar de manera más eficiente la movilidad de las ciudades, especialmente en aquellos tramos donde se concentra un mayor volumen de tráfico. Y no solo eso, ya que el Big Data también permite anticiparse a los retos del futuro e implementar soluciones de movilidad cada vez más sostenibles e inteligentes.
En un contexto globalizado e interconectado como el actual, millones de dispositivos que operan en la nube registran un sinfín de datos que cada uno de nosotros emitimos consciente o inconscientemente a diario.
La integración de dispositivos IoT en servicios en la nube crece
Telefónica anuncia una colaboración con Microsoft Azure IoT que permitirá la integración del dispositivo mejorando las capacidades de explotación, analítica y diagnóstico integrado de los datos de conectividad. El uso de la nube pública es cada vez más común para soluciones IoT, y las empresas suelen encontrar dificultades al conectar sus dispositivos en el desarrollo de servicios de este tipo. El pasado ha demostrado que la colaboración entre fuerzas siempre supone una ventaja significativa a la hora embarcarse en empresas de gran calibre. Estos acuerdos resultan una estrategia imprescindible para impulsar tecnologías en fase de crecimiento, como son el caso del IoT y de los servicios en la nube.
Supported project in port logistics
Port logistics deals with topics regarding the improvement of logistics in a port environment, going from security efficiency to development of networks, passing by the upgrading of infrastructures and distribution systems. IoT system development for Mobility, Partner: Aiara Soluciones (Spain). Aiara is a technology-based start-up, whose principal activity is the development of products and solutions in the mobility field, which are based on new disruptive technologies.
These new technologies are categorized within the Internet of Things on the level of sensorics which apply self-learning and adaptive systems. Aiara Soluciones proposes a differential solution for the Transport Industry Sector, specifically maritime port installations, which are adapted to the current market needs, current legal requirements and functionalities, and are intended for better management and monitoring of vehicular traffic, cargo and parking spaces. This would be made possible through the development of a data-capturing device using IoT system and which would be capable to accommodate different sensors. This sensoric device will allow the capture of huge quantities of data which would enable better and improved mobility management, aside from the new communications systems which would simplify its deployment.